Binom.AutoML.Contracts 1.1.5

Binom.AutoML.Contracts

Статус: Стабильный
.NET: Standard 2.1

Описание проекта

Binom.AutoML.Contracts - это библиотека контрактов, которая определяет основные интерфейсы, DTO и модели данных для взаимодействия с системой автоматического машинного обучения Binom.AutoML. Проект предназначен для обеспечения связи между серверной и клиентской частями системы, находящимися вне единого решения.

Основное назначение

Этот проект опубликован как публичный NuGet пакет по следующей причине:

🔗 Связь между компонентами вне решения - позволяет внешним приложениям и сервисам интегрироваться с Binom.AutoML через стандартизированный API контрактов, не требуя прямого доступа к основному коду приложения.

Структура проекта

• Interfaces/ - Основные интерфейсы для взаимодействия с AutoML системой
• Dto/Models/ - Модели данных для экспериментов, обучения и предсказаний
• Dto/Enums/ - Перечисления статусов, типов экспериментов и метрик
• Dto/Events/ - Модели событий для мониторинга и обратной связи
• Serializers/ - Кастомные сериализаторы для межпроцессного взаимодействия

Основные компоненты

📋 Интерфейсы

IBinomAutoML

Главный интерфейс для управления AutoML функциональностью:

• Управление экспериментами (создание, чтение, обновление, удаление)
• Работа с данными (импорт, добавление точек, экспорт)
• Обучение моделей (запуск, отмена, мониторинг)
• Получение предсказаний

IExperiment

Интерфейс для работы с конкретным экспериментом:

• Жизненный цикл эксперимента
• Управление данными эксперимента
• Контроль процесса обучения

📊 Модели данных

Основные DTO классы:

• ExperimentDto - Информация об эксперименте
• ExperimentSettingsDto - Настройки эксперимента
• TrainingResultDto - Результаты обучения
• PredictionResultDto - Результаты предсказания
• OperationResultDto<T> - Универсальный результат операции

🔄 Перечисления

• ExperimentTypeDto - Типы экспериментов (регрессия, классификация)
• ExperimentStatusDto - Статусы экспериментов
• TrainerDto - Алгоритмы машинного обучения
• MetricDto - Метрики оценки моделей

⚡ События

• TrainingProgressEventDto - Прогресс обучения
• TrainingCompletedEventDto - Завершение обучения
• ExperimentStatusChangedEventDto - Изменение статуса эксперимента

Использование

Установка через NuGet

dotnet add package Binom.AutoML.Contracts

Базовый пример

using Binom.AutoML.Contracts.Interfaces;
using Binom.AutoML.Contracts.Dto.Models;
using Binom.AutoML.Contracts.Dto.Enums;

// Создание настроек эксперимента
var settings = new ExperimentSettingsDto
{
    ExperimentName = "My ML Experiment",
    ExperimentType = ExperimentTypeDto.Regression,
    OwnerID = "user-123",
    MaxExperimentTimeInSeconds = 300,
    MaxModelsToExplore = 20,
    TrainTestSplitFraction = 0.2m,
    UseCrossValidation = true,
    CrossValidationFolds = 5
};

// Использование интерфейса (реализация зависит от конкретного клиента/сервера)
// await autoML.CreateExperimentAsync(settings, cancellationToken);

Зависимости

• MessagePack 3.1.4 - эффективная бинарная сериализация
• PipeMethodCalls 4.0.2 - межпроцессное взаимодействие
• PipeMethodCalls.MessagePack 3.0.2 - интеграция MessagePack с IPC

Совместимость

• .NET Standard 2.1 - совместим с .NET Core 3.0+, .NET 5/6/7/8/9, .NET Framework 4.6.1+
• Кроссплатформенность - Windows, Linux, macOS

Лицензия

Этот пакет является частью коммерческого проекта Binom.AutoML.

Поддержка

Для вопросов интеграции и поддержки обращайтесь к документации основного проекта Binom.AutoML.

Этот пакет предназначен для разработчиков, которым требуется интеграция с Binom.AutoML через стандартизированный API контрактов.